Сформулируйте прикладную задачу в области радикального продления жизни: взаимосвязь генов, корреляция величин, бизнес метрика, A/B-тест, гипотеза.

Найдите, предобработайте и проанализируйте данные.

Подберите алгоритм и метрику машинного обучения, обоснуйте выбор.

Используйте обработку естественных языков (NLP), графовые нейросети (GNN), компьютерное зрение (CV) и другие технологии.

Обучите и примените модель, доведите метрики до максимума, проверьте своё решение

Сделайте итоговые выводы.

Выгрузите данные, пайплайн (например ipynb-файл или весь репозиторий) и обученную модель на GitHub, Kaggle, HuggingFace.

Разверните модель как сервис, напишите API, пользуйтесь Docker.

Транслируйте весь процесс разработки решения на полноценном примере для популяризации передачи ваших знаний сообществу.